Análisis y uso de datos con inteligencia artificial
La perspectiva de datos permite especificar la perspectiva que desea utilizar para ver datos de atributos variables, es decir, atributos de dimensión que varían con relación a dimensiones independientes discretas y continuas.
Tomar decisiones acertadas y con alto impacto en los resultados es lo que todo gestor de Marketing desea. Para que esto se consiga, las técnicas del análisis de datos deben ser las más efectivas, que permitan conocer la eficiencia de una estrategia minuciosamente y anticiparse a las oportunidades.
Hoy en día, los equipos de Marketing Digital cuentan con muchas tecnologías para realizar sus tareas, sobre todo aquellas que forman parte de la transformación digital
Aptitudes necesarias para el análisis de datos
No seremos muy extensos en esta parte, solo hablaremos de las competencias que consideramos son las más importantes y por qué.
Orden
Parte del proceso de análisis requiere de ordenamiento de todos los datos en limpio para determinar patrones e insights.
Asimismo, con la cantidad de información y herramientas que se manejan en esta tarea, el orden es el mejor aliado, incluso para evitar la tendencia de analizar un montón de números que no representan prioridades.
Conocimientos estadísticos
Gran parte del trabajo de un analista de datos es determinar, a través de modelos matemáticos y estadísticos, desviaciones estándar, regresiones, media aritmética y otras fórmulas para la toma de decisiones.
Pensamiento crítico
Analizar objetivamente las preguntas, hipótesis y los resultados que se obtienen es una habilidad imprescindible en el medio. De esta manera se obtienen datos más relevantes y se pueden relacionar entre sí.
Resolución de problemas
Identificar oportunidades, encontrar problemas e idear soluciones también es tarea del que analice datos.
Es crucial que puedas encontrar incluso aquellos problemas más complejos para pensar rápidamente en una forma de solucionarlos y aprovecharte de ello.
Ahora bien, con esto presente, podemos explicar cuáles son esas técnicas de análisis de datos más eficaces del momento.